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[6걸음] "경매 통장 플러스" 김유한 저 완독 많은 공부가 되었다. 저자는 사례집이라 말했지만 정석적인 개념서 느낌이었다. 기본적이고 필수적인 경매 개념을 배울 수 있는 책으로 나 같은 입문자에게 딱이다. 다음 책으로 넘어가기 전에 복습해야겠당. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 17.
[5걸음] 첫 임장을 가다 경매 사이트를 둘러보다가 사고싶은 아파트를 발견했다. 매각 기일이 일주일 앞으로 다가온 바 임장을 다녀오기로 결심했다. 책에서는 임장갈 때 기본적으로 3곳을 둘러보라고 했다. 물건, 중개사무소, 은행 물건은 잘 아는 동네이기도 하고 이미 산책 겸 다녀왔다. 생각했던 그대로였다. 집주인이 살고 있기 때문에 관리비 등 미납된건 많지 않으리라 생각해서 관리사무소도 따로 들리지 않았다. 그리고 중개사무소를 들어가는 것은 제일 미지의 세계이므로 은행을 먼저 갔다. 다른 건 잘 모르기에 단도직입적으로 사건번호와 감정가 최저가 등이 나와있는 자료를 넘기며 경락 대출이 얼마나 나오냐고 물어봤다. 행원분이 무미건조하게 계산기를 두드리더니 9천 정도가 나온다고 했다. 1억2천5백 정도 낙찰가를 산정했기 때문에 약 72% .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 13.
[4걸음] 부동산 경매 서류 기초 자습기록 복붙 매매/임대계약시 서류 계약서 > 임장할 때 좋은 지표가 될 수 있다."}">계약서의 뒷면에는 거래 부동산의 상태와 주변 교통, 학군 등이 명시되어 있다. >> 임장할 때 좋은 지표가 될 수 있다. 등기부등본 표제부 전체표제부 건물 : 한 동의 전체 면적(1층부터 꼭데기 층까지)과 층수 대지권 : 한 동 전체가 차지하는 면적 전유부분표제부 건물 : 한 동 중에서 해당 부동산의 면적 대지권 : 해당 전유부분의 건물이 구분 분할되어있는 대지권 ex) 85m^2 85/3.3 = 25 실평수 25평이지만 부동산 시장에서는 1.3을 곱해서 32평으로 부른다. 갑구 소유권 을구 소유권 이외의 권리사항 해당 부동산에 대출이 얼마나 있는지 기록되어 있다. 8천만원 대출끼고 샀다면 ex) 근저당 8000만 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 8.
[3걸음] 4차선 도로와 8차선 도로 철 들때부터 꿈꿔왔던 경제적 자유 27년 인생 경매 공부는 태어나서 해보았던 어느 공부보다 재미있다. 책이랑은 그닥 사이가 좋지 않았는데, 관련 책을 읽는 것이 즐겁다. 코딩 공부할 때도 책을 나름 읽었지만 그것은 보람찬 일이었지 즐거운 일은 아니었다. 나는 호기심이 왕성해 관심분야가 넓고 이것 저것 들쑤시는 게으른 열정러이다. 시작은 4차선 도로였다. 시작할 때 곧게 뻗은 길은 너무나도 매력적이었다. 확실해 보이는 길이 보이면 신났다. 할 일이 많아 부지런을 떤다. 코인, 주식, 프로그램 등등 눈 앞에 길이 조금이라도 보이면 무작정 달렸다. 쉽게 도달할 수 있는 길까지 정신없이 달린다. 그러다 어려움에 부딪히고 길은 좁아진다. 어느새 길이 보이지 않거나 길이 너무 험하게 느껴지면 열정이 사그라든다. 한.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 7.
[2걸음] "아파트 투자의 정석"_제네시스박 완독 두걸음 집을 구할 때 고려하는 것들을 차근 차근 알려줌. 집을 꼼꼼하게 구해보는 간접경험 다만 수도권에만 해당되는 내용이 대부분 부동산책 2권째 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 7.
[1걸음] "나는 오늘도 경제적 자유를 꿈꾼다"_청울림저 완독 적토마를 보았다. 청울림님의 전진은 누구도 막을 수 없을 것이다. 이 책으로 부동산 공부를 시작했다. 첫 걸음 완료 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 2.
[0걸음] 작은 전진들에 대한 기록 꿈이 하나 있다. 하고 싶은 일을 하고 싶은 만큼 하고 사는 것 = 자유 너무나도 멀리 존재하는 자유를 얻기 위해 하루에 한 걸음씩 전진 공감수 1 댓글수 0 2021. 8. 2.
[파이썬] pickle 로 변수 저장하기 import pickle data = ['a','b','c'] # Save pickle with open("filename.pickle","wb") as fw: pickle.dump(data, fw) # Load pickle with open("filename.pickle","rb") as fr: data = pickle.load(fr) print(data) 공감수 1 댓글수 0 2020. 11. 21.
[파이썬] 엑셀 파일 행, 열로 읽고 쓰기 import xlrd from xlutils.copy import copy for i in range(1, 7): # 엑셀파일 열기 wb = xlrd.open_workbook('파일이름.xlsx') sheet = wb.sheet_by_index(0) # 엑셀 하단에 위치한 시트탭 번호 # 검색할 키워드 가져오기 keyword = sheet.cell(i, 5).value # 헤더 읽어오는 부분 print(keyword) # 파일이름.xlsx를 복사하여 가져온다. copy_wb = copy(wb) copy_sheet = copy_wb.get_sheet(0) # 엑셀 하단에 위치한 시트탭 번호 # 복사본에 셀 추가 copy_sheet.write(행번호,열번호,'추가할 입력값') copy_sheet.write(.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 9. 16.
[자습일지] 강화학습을 이용한 주식투자 전략 출처 : 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 - 퀀티랩 강화학습으로 무작정 주식투자를 해보고 돈을 벌면 보상 돈을 잃으면 벌점을 부과하면서 똑똑한 투자 머신을 만들어보자. 세가지 결정이 존재한다. 매수, 매도, 홀딩 각각의 판단에 결과를 보상할 것이다. 무작위적 행동(탐험)을 결정하는 비율 ε(epsilon) 학습은 정체되지 않고 계속 이루어져야한다. 실제 사람이 추적할 수 없을 정도의 수많은 반보고가 방대한 데이터를 사용학 일부 지점에서 무작위 투자를 진행해 학습이 정체되지 않게 한다. 탐험을 결정하는 비율을 ε엡실론, epsilon 이라 표시한다. 강화학습 효과를 차별화하는 요인들 강화학습 모델을 어떻게 구성할 것인가. 1. 학습 데이터 2. 보상 규칙 3. 행동의 종류 4. 신경망 종.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 27.
[자습일지] 강화학습 주요 기법 출처 : 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 - 퀀티랩 지음 등장하는 모든 용어는 이전 글에 설명되어 있다. 이전 글 2020/08/26 - [IT/[딥러닝]] - [자습일지] 강화학습 기초 [자습일지] 강화학습 기초 강화학습은 머신러닝의 한 종류로 어떠한 환경에서 어떠한 행동을 했을 때 그것이 잘 된 행동인지 잘못된 행동인지를 나중에 판단하고 보상(또는 벌칙)을 줌으로써 반복을 통해 스스로 학습하�� coffee-with-me.tistory.com 몬테카를로 학습 몬테카를로 예측과 제어 중 예측에서는 샘플링을 통해 상태 가치 함수를 학습해나간다. 충분한 에피소드를 거치고 나면 상태 가치 함수가 정답에 가까워질 것이다. 샘플링한 상태들에 대한 경험을 통해 획득 보상(Gain)을 다음과 같이.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 27.
[자습일지] 강화학습 기초 강화학습은 머신러닝의 한 종류로 어떠한 환경에서 어떠한 행동을 했을 때 그것이 잘 된 행동인지 잘못된 행동인지를 나중에 판단하고 보상(또는 벌칙)을 줌으로써 반복을 통해 스스로 학습하게 하는 분야이다. 마르코프 가정 상태가 연속적인 시간에 따라 이어질 때 어떠한 시간점의 상태는 그 시점 바로 이전의 상태에만 영향을 받는다는 가정이다. 좌변, 어떠한 시점 t에서의 상태 S(t)는 최초 상태 S(1)에서 바로 이전 상태 S(t-1)까지의 영향을 받는다는 뜻이다. 이는 현실적이나 실제로 계산하기에는 매우 어렵다. 그래서 우변, 상태 S(t)는 바로 이전 상태인 S(t-1)에 가장 큰 영향을 받고 S(t-1)는 그 이전 상태의 영향을 받기에 연쇄적으로 모든 이전 상태가 반영된다고 가정하는 것이다. 마르코프 과정.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 26.
[자습일지] 딥러닝 핵심 기술 출처 : 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝 강화학습 주식투자 - 퀀티랩 지음 http://quantylab.com/ 퀀티랩 - Quantylab 코스피 Upward 2329.83 +25.24 +1.10% quantylab.com 오차 역전파 기법 오차 역전파 기법은 인공신경망의 가중치 학습에 사용되는 기법이다. 인공지능에서의 학습이란 곧 가중치를 조율하는 일과 같아서, 가중치 조율을 통한 인공지능의 학습 과정을 간단히 '가중치 학습'이라고 부를 수 있다. 가장 마지막 계층부터 앞쪽 계층으로 순전파(forward)를 편미분한 값인 역전파(backward)를 곱해 나가면서 그 최종 역전파 값을 가중치에 더해서 조정한다. 자세한 과정은 https://wikidocs.net/37406 에서 자세히 배울 수 있었다.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 25.
[자습일지] 딥러닝 기초 - 활성화 함수 계단함수 ex) 가중치 곱의 합(z) 이 0보다 작으면 0을, 0보다 크면 1을 반환하는 함수 렐루함수(ReLU) 렐루 함수는 가중치 곱의 합이 0보다 크면 그 값을 그대로 반환하고 0보다 작으면 0을 반환하는 활성화 함수이다. 이 함수는 인공 신경망의 은닉층에서 많이 쓰이는 활성화 함수이다. 리키 렐루(Leaky ReLU) 렐루함수와 거의 유사하지만, 한 가지 차이점은 가중치 곱의 합이 0보다 작을 때 값도 약간 고려한다는 점이다. 이로써 정보의 손실을 방지한다. a는 하이퍼파라미터로 Leaky('새는') 정도를 결정하며 일반적으로는 0.01 ~ 0.3의 값을 가집니다. 여기서 말하는 '새는 정도'라는 것은 입력값의 음수일 때의 기울기이다. 시그모이드 함수 시그모이드 함수는 가중치 곱의 합을 0과 1사.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 25.
[자습일지] 딥러닝 활용 방법 딥러닝으로 풀고자 하는 문제 분류 문제(classification) ex) 자동차의 길이, 너비, 높이, 바퀴 크기, 엔진 마력 등의 특징을 보고 경차, 준중형차, 중형차, 대형차 중 한 가지 분류로 분류하는 문제. 군집화(clustering) 데이터 인스턴스(data instance)를 그룹화하기 위한 문제. 비슷한 특징을 가지는 데이터 인스턴스끼리 그룹화하는 것. ex) 자동차의 길이, 너비, 높이, 바퀴 크기, 엔진 마력 등의 특징을 보고 비슷한 인스턴스끼리 그룹화한다. 그룹화된 결과를 보고 경차, 준중형차 등으로 결정하는 것은 사람의 개입이 필요. 회귀(regreesion) 불완전한 데이터의 값(value)를 알아내기 위한 문제이다. 예를 들어 한 데이터 인스턴스 중에 자동차의 너비, 높이, 바퀴.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 25.
금융투자분석사 준비기간 시험후기 교재 투자자산운용사를 먼저 공부하는 것을 추천한다. 내용이 거의 다 곂치며 투운사 공부하는게 훨씬 재밌다. 준비기간 : 10일 순수공부시간 하루 4시간 (+딴짓 낮잠 4시간) 교재가 너무 빈약하고 재미가 없어서 집중이 잘 안되는 점을 감안해야한다.(같이 본 친구 매우 공감) 교재 : 이패스 독점인듯... 적당한 교재가 없어서 이패스 금융투자분석사를 삿지만 매우 별로. 책을 보면서 계속 검색하며 자세히 공부해야 이해가 됨. 시험문제는 교재에 나오는 문제들과 많이 곂침. 문제는 전부 풀면서 이해하는 것을 추천. 시험 때 실수를 줄줄이 해서 겨우 합격했다. 공감수 1 댓글수 0 2020. 8. 22.
투자자산운용사 준비기간 시험후기 교재 금융계열로 일자리를 알아보고 있다면 자주 보이는 투자자산운용사 자격인증자 우대 필수나 다름 없는 자격증이라 생각한다. 준비기간 3주 (주말 빼고) 하루 순수 공부시간은 약 5시간정도 (+폰하고 자는시간 약 3시간) 비전공자이지만 평소 관심은 있는편이다. (17년도부터 주식투자중) 조금만 관심이 있다면, 내용은 알차고 재미있다. 교재는 한권으로 끝내기 passcode 다른 책보다 깔끔하고 알찬 설명으로 공부하기 편했다. 처음 계획 1주차에 1권 끝내고 2주차에 2권 끝내고 3주차에 복습 및 기출 실제 실행 시험 3일전 1권,2권 1회독 시험 2일전 1권 복습 시험 1일전 2권 핵심만 복습, 기출풀이 공부한거 보면 점수도 안나올게 뻔했지만 어찌저찌 합격은 했다. 기출이 점수에 큰 영향을 주는 시험이라 보여진.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 22.
좋은 주식 찾는 기준 (조셉 피오트로스키 F-Score) 1. 총자산순이익률(ROA, return on assets) > 0 2. 영업활동현금흐름(CFO, Cash Flow Return on Assets) > 0 3. 올해 ROA / 전년 ROA > 0 4. CFO - FOA > 0 5. 올해 장기부채 - 전년 장기부채 0 7. 신주발행 0 9. 올해 총자산회전율 - 전년 총자산회전율 > 0 각 1점씩 0 ~ 9점을 부여한다. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 22.
한계소득세율 평균소득세율 비교 ex) 100만원까지는 10% 세율이고, 100만원을 초과한 소득에는 20% 세율을 적용했을 때 200만원의 소득인 사람의 세금은 총 30만원이다. 평균소득세율은 세금/총소득 *100 으로 15%이고, 한계소득세율은 소득이 1단위 증가할 때마다 적용되는 세율은 20%이므로 20%가 된다. 단순히 세금을 얼마나 내는지 파악할 때는 평균소득세율을 활용하고, 야근을 했을 때 야근수당의 몇 %를 정부에서 가져가는지 파악할 때는 한계소득세율을 활용하면 되겠다. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 9.
자연실업률 자연실업률은 정상적인 경제상태에서 발생하는 실업의 비율이다. 실업상태인 사람이 한명이라도 존재하는 한 장기적으로도 사라지지 않는다. 구체적인 이유를 특정할 수 없는 자연스러운 실업상태이므로 완전고용 실업률이라고도 한다. 즉, 경제가 겪는 정상적인 실업률을 말한다. 자연실업 = 마찰적 실업 +구조적 실업 마찰적 실업 : 구직자들이 일하고 싶은 직장을 찾는 데 걸리는 시간 동안 생겨나는 실업 구조적 실업 : 구직자 수가 일자리 수보다 많기 때문에 발생하는 실업 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 8.
IS-LM 개념 정리 최종 목표는 AD AS 총수요 총공급 곡선이다. 케인즈 학파에서는 수요에의해 공급이 결정되므로 AD 곡선만 구하면 된다. AD 총 수요는 생산물시장, 화폐시장 2가지 시장에 의해 결정된다. (IS)생산물시장 Y = C + I + G + (X - M) 국민소득 Y = C + I + G + (X - M) = C + S + T + Rf Y 는 산출량 즉, 국민소득 C 는 소비지출 I 는 투자지출 G 는 정부지출 X 는 수출 M 은 수입 S 는 저축 T 는 세금 Rf 는 해외이전지출 여기서 (X - M) 순수출과 Rf 해외이전지출을 고려하지 않는 폐쇄경제를 가정하고 C를 넘기면 IS곡선이 도출된다. I + G = S + T 우리가 많이 보는 IS 그래프는 투자-저축 곡선이며 축은 r(이자율)과 Y(국민소득)이다.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 7. 8.
부의효과, 자산효과, 피구효과 주식 등 자산의 가치가 증대되는 경우 그 영향으로 소비가 늘어나는 효과를 말한다. 집이나 주식 등의 자산의 가격이 올라갈 경우 사람들은 소득이 그대로라도 소비를 늘리게 된다. "자산효과"라고도 한다. 피구 효과 : 물가하락 -> 보유한 실질자산가치, 실질구매력 증가 -> 소비 증가 고전파 지지자 피구의 이론 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 8.
통화량 증가가 금리에 미치는 영향 통화량이 증가는 유동성효과, 소득효과, 피셔효과 순서로 금리에 영향을 미친다. 1. 유동성효과로 금리가 단기적으로 하락 2. 시간 경과에 따라 소득효과와 피셔효과로 금리가 상승한다. 피셔효과 => 명목금리 = 실질금리 + 예상인플레이션 통화량이 증가하면 돈의 가치가 떨어지기 때문에 금리가 하락한다. 금리가 하락하면 자본을 조달하기가 수월해지기 때문에 경제활동이 활발해진다. 따라서 장기적으로 소득이 증가하고 기대인플레이션이 높아져 금리가 상승한다. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 7.
화폐환상이란? (feat.케인즈학파) 임금 혹은 소득의 실질가치 변화가 없었음에도 명목 단위가 오르면 임금 혹은 소득이 올랐다고 경제주체들이 받아들이는 현상을 일컫는다. 즉, 월급은 올랐지만, 물가상승 등을 고려하였을 때, 실제 가치는 변화가 없음에도 경제주체들이 소득이 증가했다고 받아들인다는 뜻이다. 케인즈학파 vs 고전학파 케인즈학파는 화폐 환상이 존재한다고 주장하지만, 고전학파는 노동공급자들이 물가 변동에 대해 정확하게 인지하고 있기 때문에 화폐환상이라는 현상은 존재하지 않는다고 주장한다 케인즈학파는... 물가가 상승하면, 노동자들은 실질 임금이 오르지 않았음에도 올랐다고 생각하여 노동 공급을 늘릴 것이고 이에 따라 생산량이 증가할 것이라 주장한다. 즉, 물가와 생산 사이의 관계를 나타내는 총공급곡선이 우상향할 것이라고 주장한다. 고전.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 7. 7.
[파이썬] txt 텍스트 파일 읽기 f = open('파일이름.txt', 'r',-1, "utf-8") lines=[] while True: line = f.readline() if not line: break lines.append(line) f.close() 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 12.
[파이썬] xlsx 엑셀파일 읽기. pip install openpyxl from openpyxl import load_workbook #data_only=Ture로 해줘야 수식이 아닌 값으로 받아온다. load_wb = load_workbook("/경로/파일이름.xlsx", data_only=True) #시트 이름으로 불러오기 load_ws = load_wb['Sheet1'] #셀 주소로 값 출력 print(load_ws['A1'].value) #셀 좌표로 값 출력 print(load_ws.cell(1,2).value) 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 12.
jupyter notebook 주피터 IOPub data rate exceeded. 해결방법 IOPub data rate exceeded. The notebook server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable `--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`. Current values: NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec) NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs) 출력 데이터 초과시 발생하는 오류이다. 해결방법 누르면 나타나는 cmd 창에 jupyter notebook --NotebookAp.. 공감수 7 댓글수 2 2020. 6. 12.
로그인 사이트 크롤링 #1 크롤링 방법이 구글에 돌아다니는 사이트 외에 처음 보는 사이트를 크롤링 하려하니 이런 저런 방법을 동원하게 됬다. 잠깐 웹해킹 스터디를 할 때 접했던 burp suite 를 활용해서 로그인이 필요한 사이트를 크롤링 해보겠다. https://portswigger.net/burp Burp Suite - Cybersecurity Software from PortSwigger Burp Suite is a leading range of cybersecurity tools, brought to you by PortSwigger. Find out more, and request your free trial of Burp today. portswigger.net Community 버젼으로 다운로드 받는다. 인터넷 옵션.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 4. 11.
크롤링 안되는 사이트 or 거부당할 때 크롤링 할 때 다른 주소는 requests.get(url) 을 받으면 페이지 소스를 잘 받아오는데, 아무 반응이 없거나 위에 그림 처럼 오류가 발생하는 페이지가 있다. 이 때, requests.get(url).text 를 이용해서 내용을 확인해 볼 수 있다. improt requests url = "크롤링할 사이트주소" html = requests.get(url).text html 사이트에서 거부당했음을 확인 할 수 있다. 서버에서 봇으로 인지하고 차단한 경우이다. 불법적인 크롤링을 막기 위한 조치로 해당 사이트에서 크롤링 한 데이터를 상업적인 목적으로 활용할 생각이라면, 여기서 그만두는 것을 추천한다. 서버에서 봇인지 사람인지 사용자를 구분해주는 값을 담는 그릇이 있다. headers 라는 그릇에 {'.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 4. 5.
유닉스 시스템 명령어 ls ■ 설명 파일이나 디렉토리를 보는 명령어 ■ 옵션 -a : 전부 보여달라 (숨김, 디렉토리) -l : 상세정보 (소유자, 크기, 수정시간 등) -S : 크기별 정렬 -h : 단위 표현 변경 (사람이 보기 편한 단위 KB, GB 등으로 보임) ■ 예제 ls -al // 리스트를 상세하게 모두 출력 man ■ 설명 명령어 도움말 ■ 예제 man ls // ls 명령어에 대한 도움말 출력 cd ■ 설명 디렉토리 이동 ■ 예제 cd /abc // 루트 디렉토리에서 abc 디렉토리로 이동 cd ./test11 // 현재 디렉토리에서 test11 디렉토리로 이동 pwd ■ 설명 현재 디렉토리 경로 확인 ■ 예제 pwd mkdir ■ 설명 신규 디렉토리 생성 ■ 예제 mkdir /test1/test11 // t.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 3. 28.

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