[자습일지] 딥러닝 활용 방법
딥러닝으로 풀고자 하는 문제 분류 문제(classification) ex) 자동차의 길이, 너비, 높이, 바퀴 크기, 엔진 마력 등의 특징을 보고 경차, 준중형차, 중형차, 대형차 중 한 가지 분류로 분류하는 문제. 군집화(clustering) 데이터 인스턴스(data instance)를 그룹화하기 위한 문제. 비슷한 특징을 가지는 데이터 인스턴스끼리 그룹화하는 것. ex) 자동차의 길이, 너비, 높이, 바퀴 크기, 엔진 마력 등의 특징을 보고 비슷한 인스턴스끼리 그룹화한다. 그룹화된 결과를 보고 경차, 준중형차 등으로 결정하는 것은 사람의 개입이 필요. 회귀(regreesion) 불완전한 데이터의 값(value)를 알아내기 위한 문제이다. 예를 들어 한 데이터 인스턴스 중에 자동차의 너비, 높이, 바퀴..
2020. 8. 25.
